人工智能平台开发

1. 机器自主设计

天洑人 工智能工业设计平台借助机器学习算法对过往设计案例进行学习训练,进而量 化沉淀为算法中“设计知识”。借助这 些被充分训练完成的AI,设计人 员只需输入设计需求,AI将直接 输出设计性能较好的设计方案,无需修 改直接用于数值和实验验证。


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2. 快速性能评估

借助天 洑人工智能工业设计平台的内部算法可以实现机器利用企业已积累的海量数据完成自学习训练,学习如 何评估设计的优劣,是否满足工程约束等。训练完成后,企业可 借助平台提供的评估系统对任意设计方案完成快速评估。充分利 用数据实现技术赋能,实现设计升级。



3. 全生命周期运维管理

天洑人 工智能工业设计平台借助IoT技术可 实现海量的工程运行数据积累,借助人 工智能算法实现对产品性能曲线的全生命周期分析,指导运 营策略和维护手段。并进一 步通过算法进行关联分析,从源头 上更富针对性地改善产品设计逻辑,实现从“设计端到维护端”的闭环。



4. 辅助设计专家系统

天洑人 工智能工业设计平台可对企业已有的设计资料、数值和 实验数据进行大数据分析、管理和数据挖掘,从而提 取出有用的潜在规律,抽取有 效知识形成企业的专家系统,从而为 现有设计工作提供强有力的智力支持。



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